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Ética de dados do cliente que as empresas de SaaS precisam seguir em 2021

Por Delano Lins, Head de Negócios

SaaS, ou empresas de software como serviço, estão rapidamente sendo associados a violações de dados cibernéticos. Como os dados provaram ser a espinha dorsal dos setores de serviço e voltados para o cliente, as organizações são obrigadas a seguir os protocolos de segurança de dados para construir relacionamentos com os clientes e desenvolver confiança.

Com o aumento do Regulamento Geral de Proteção de Dados (LGPD), os consumidores são responsáveis por seus dados, seu uso e como eles são capturados. Os consumidores podem até mesmo responsabilizar as organizações por quaisquer contratempos de dados, especialmente quando as etapas apropriadas não foram seguidas para manter e prevenir violações de dados.

Uma vez que as organizações de SaaS estão rapidamente substituindo os modelos tradicionais de software, é importante respeitar e obedecer às regras e regulamentos estabelecidos para o gerenciamento correto de dados. Não fazer isso pode criar situações indesejadas para clientes e organizações, pois dados confidenciais vazam na Dark Web.

Este artigo falará sobre as várias tendências envolvidas em marketing de dados éticos, tratamento de dados e a necessidade de criptografar dados confidenciais de clientes.

Uso ético de dados e aumento de dados em campanhas de marketing

A Transformação Digital abriu uma porta para uma dimensão diferente, repleta de oportunidades de mercado e desafios éticos, principalmente no que diz respeito às campanhas de marketing.

Os dados dos clientes são usados para uma série de finalidades, algumas das quais incluem:

  • geração de leads
  • compreender os comportamentos dos clientes
  • marketing móvel
  • publicidade direcionada
  • segmentação de clientes
  • coleta de dados passiva
  • desenho de campanha de marketing
  • atendimento ao cliente e conceituação de programas de fidelidade do cliente

A confiança do cliente é um conceito volátil e precisa ser tratado com a maior precisão. À medida que as violações de dados se tornam um recurso comum nas organizações, os clientes estão variando sobre como seus dados são coletados, armazenados e usados em diferentes processos organizacionais.

A questão pertinente que vale a pena ponderar é: “Até que ponto as empresas podem ir para coletar essas informações valiosas do cliente?” Embora políticas como o LGPD esteja protegendo as informações do consumidor, a adoção de coleta e tratamento éticos de dados é outro marco a ser alcançado.

O Gartner prevê que a ética dos dados do cliente assumirá novas dimensões nas campanhas de marketing à medida que as empresas lutarão para reconquistar a confiança de seus clientes. No entanto, devido à concorrência imensa, as organizações tendem a superar a ética dos dados do cliente e, em vez disso, usá-los para recursos de marketing, como:

  • Marketing em tempo real: o marketing em tempo real, como o nome sugere, refere-se aos recursos de uma organização para atender às demandas em tempo real dos clientes, em um curto espaço de tempo. Essas organizações geralmente são capazes de converter clientes prontamente e vencer a concorrência, mantendo a fidelidade do cliente. Essas medidas podem ser realizadas por meio do uso de ferramentas e técnicas de marketing em tempo real.
  • Tokens de personalização: os tokens de personalização são uma excelente maneira de melhorar o marketing por e-mail, de modo que os usuários finais sintam que os e-mails foram personalizados para eles. Dessa forma, o e-mail não apenas captura a atenção do leitor, mas também aumenta sua vontade de passar pelo correio.

No entanto, a bola não para apenas com tokens personalizados. Por meio do uso de conteúdo dinâmico, uma organização pode até determinar o conteúdo que um usuário vê no e-mail. É assim que o marketing direcionado atinge um nível totalmente novo, tudo no devido tempo com tokens de personalização.

  • Campanhas orientadas à localização: Com o uso de campanhas de marketing orientadas à localização, as organizações podem atingir os consumidores por meio do uso de serviços de mensagens online / offline. Um bom exemplo de marketing orientado à localização é alertar os clientes para pegar um determinado produto que está disponível em uma loja próxima. Essas técnicas incluem segmentação geográfica, delimitação geográfica, balizamento, segmentação móvel e conquista geográfica.
  • Publicidade com base em dados demográficos: pessoas diferentes, de dados demográficos diferentes, geralmente têm necessidades diferentes. Um tamanho não serve para todos; Por meio do marketing feito sob medida, as organizações precisam segregar sua base de clientes e desenvolver as táticas de marketing corretas. O marketing segmentado, que é feito de acordo com diferentes seções demográficas, visa projetar campanhas de marketing para diferentes faixas etárias, necessidades do cliente e outros parâmetros relevantes, conforme o caso.

O marketing é de extrema importância; entretanto, na busca por manter sua base de clientes, as organizações geralmente tendem a ignorar alguns fatores importantes relativos à segurança de dados.

Alguns exemplos comuns podem ser explicados em relação aos seguintes pontos:

  • Problema de privacidade do WhatsApp: com as recentes mudanças na política de privacidade do #WhatsApp, muitos usuários indianos de repente começaram a migrar para Signal e Telegram, concorrentes imediatos do WhatsApp. Foi uma falha de marketing, que deu uma ideia dos recursos desastrosos de tratamento de dados do WhatsApp / Facebook? Apesar das tentativas fracassadas do #WhatsApp para cobrir seus erros de manuseio de dados, os níveis de confiança do cliente despencaram e não parece haver uma saída para o #WhatsApp sair disso tão cedo.
  • TikTok: TikTok é mais um exemplo brilhante de um esquema de coleta de dados que deu errado. O aplicativo chinês não está longe de ser alvo de polêmica, no que diz respeito às regras de privacidade e como eles gerenciam e coletam dados de clientes / usuários. Devido aos recentes hacks do aplicativo, muitas agências federais nos EUA começaram a controlar o uso deste aplicativo e suas estratégias de coleta, armazenamento e manuseio de dados.

Gerenciando dados de clientes usando estrutura de criptografia de dados transparente

A criptografia é uma excelente maneira de garantir que os dados pessoais do cliente estejam seguros e protegidos para que mesmo os hackers não possam violar as paredes do sistema, com a intenção de fazer mau uso dos dados.

A criptografia transparente de dados (#TDE) permite que as organizações criptografem dados confidenciais, que podem ser armazenados posteriormente em bancos de dados. Esses dados criptografados podem ser descriptografados em tempo real, por pessoas que possuem os níveis corretos de acesso e as chaves de descriptografia adequadas.

Alguns benefícios deste sistema incluem:

  • Dados pessoais confidenciais do cliente podem ser criptografados para permanecer em conformidade com as políticas de conformidade regulatória relacionadas à segurança estabelecidas por agências federais
  • Além disso, os usuários do banco de dados podem acessar esses dados perfeitamente, sem nunca perceber que os dados estão criptografados com segurança
  • Os hackers não conseguirão obter acesso sem ter o nível certo de acesso de antemão
  • Criptografia de dados com tempo de inatividade mínimo a zero ativado ainda mais em sistemas de produção

5 etapas para construir uma prática ética de dados do cliente em 2021

Com o advento de 2021, há muito foco em garantir que as regras e regulamentos corretos sejam estabelecidos em torno da ética de dados. Para evitar violações de dados, é importante que as organizações de SaaS sejam capazes de proteger os dados confidenciais.

Para aproveitar ao máximo esse processo, as organizações precisam seguir estas 5 etapas para tecer a malha de segurança de dados, enriquecida com a ética de dados correta e práticas seguras de manuseio de dados.

Coleta de dados éticos:

A coleta de dados do cliente é um processo contínuo; no entanto, isso não significa que você pode negar totalmente a ética envolvida no processo de coleta de dados. Uma das melhores maneiras de manter a conformidade é sendo transparente com os clientes, por meio do uso de pesquisas. Essa metodologia oferece aos clientes a opção de escolher o que desejam compartilhar e o que não desejam. Em vez de organizações, os clientes devem estar no controle dos dados que compartilham no final.

A segurança é de extrema importância:

Simplificando, não há como você ignorar a importância da segurança de dados. As consequências de não dar prioridade total aos dados podem levar a pesadas multas para organizações e clientes, que podem ser na forma de violações de segurança e perda de informações financeiras.

Limpe e remova dados indesejados do cliente:

No dia a dia, as organizações tendem a coletar muitos dados; alguns desses dados são relevantes, enquanto outros não. Como parte das políticas de retenção de dados, é importante validar a veracidade dos dados e excluir o que é irrelevante. Dados limpos e precisos podem ajudar a tomar boas decisões, e a exclusão de dados indesejados e irrelevantes promove habilidades éticas de manuseio de dados.

Peça permissão:

Como parte das novas políticas de dados, especialmente após o lançamento do LGPD, os clientes foram colocados na vanguarda e, em cada estágio da coleta de dados, uma organização precisa solicitar a permissão do cliente. Isso pode ser na forma de cookies de site da Web ou por meio do processo de oferta de configurações de privacidade de dados aos usuários finais.

Faça backup de todos os dados:

A recuperação de dados é um aspecto importante do tratamento de dados e é importante fazer backup com segurança de todas as fontes de dados possíveis, para evitar violações de segurança. Há uma série de opções de recuperação de dados disponíveis para as organizações; use a forma mais ética para evitar violações de dados desnecessárias.

Conclusão

Usar um modelo #SaaS contra software tradicional pode ter se tornado a norma, mas trouxe uma série de problemas, que não podem ser considerados levianamente. Desconsiderando a segurança e privacidade dos dados, políticas de coleta de dados, manuseio de dados, limpeza de dados e, além disso, a transparência de dados pode prejudicar a credibilidade de uma organização. Consequentemente, isso faz com que os clientes percam a confiança na capacidade de uma organização de usar dados confidenciais de maneira eficaz, o que será extremamente prejudicial a longo prazo.

Para manter os hackers afastados e, ao mesmo tempo, proteger as fontes de dados, as organizações precisam cumprir os regimes de coleta de dados, que foram estabelecidos para proteger os clientes de quaisquer efeitos ilícitos de violações de dados.